「AIが人間を超える日は来るのか？」——この問いに対して、今最も明確な答えを持っている人物の一人が、Google DeepMindのCEO、デミス・ハサビス氏です。
現在、AIの世界では「AGI（汎用人工知能）」、つまり人間のようにあらゆるタスクをこなせる知能の実現に向けたカウントダウンが始まっています。ハサビス氏によれば、私たちはすでにAGIへの道のりの約50%地点に到達しているといいます。
この記事では、ハサビス氏が語った最新のロードマップを基に、AIがどのように進化し、私たちの生活や経済がどう激変するのかをプロの視点で解説します。
1. 「ぎざぎざな知性」の克服：なぜAIは計算ができるのに文字を数えられないのか？
現在のAIには、専門家も驚くような「知性の偏り（Jagged Intelligence）」が存在します。
例えば、最新のAIは国際数学オリンピックの難問を解き、金メダル級の回答を出すことができます。しかしその一方で、「特定の単語の中に何個の文字があるか」といった、小学生でも間違えないような単純なミスをすることがあります。
Google DeepMindはこの「一貫性のなさ」を克服することを最優先事項としています。
- 推論・視覚・シミュレーションの統合: 個別の機能をバラバラに動かすのではなく、一つの巨大なシステムとして統合する。
- 意味の理解: 単なるパターンの模倣ではなく、飛行機の複雑な図面や機械の内部構造を「意味」として理解する（Imagen 3などの技術）。
これらが解消された時、AIは「特定の分野に強いツール」から、「あらゆる局面で信頼できるパートナー」へと進化します。
2. 「無限の学習ループ」がAIを未知の領域へ連れて行く
これまでのAIの進化を支えてきたのは、インターネット上の「人間が作ったデータ」でした。しかし、人間のデータには限りがあります。
そこでGoogleが提唱しているのが、「無限のトレーニング・フライホイール」という仕組みです。
- Genie（世界モデル）: AIが仮想の学習環境（シミュレーション世界）を自動生成する。
- SIMA（エージェント）: その仮想世界の中で、別のAIが試行錯誤しながら学習する。
- 自己増幅: 人間の手を介さず、AIがAIを教育し続けることで、学習スピードが指数関数的に向上する。
ハサビス氏はこの仕組みを「ジグソーパズルのピースが繋がり始めた状態」と例えています。バラバラだった技術が一つにまとまり、AIが自ら新しい知識を生み出すフェーズに入ろうとしているのです。
3. 産業革命の10倍の速さで訪れる「社会の再定義」
最も衝撃的なのは、その変化のスピードです。
ハサビス氏は、これからの社会変革は、かつての産業革命と比較して「10倍の規模」で「10倍の速さ」で進行すると予測しています。
| 比較項目 | 産業革命 | AGI革命（予測） |
| 変革にかかる期間 | 約100年（1世紀） | 約10年（1デケイド） |
| 影響の規模 | 生産性の向上、都市化 | 経済モデル、生きがいの再定義 |
| 主な課題 | 労働環境の整備 | UBI、直接民主主義の導入 |
わずか10年で社会構造が激変するため、これまでの「労働を対価に報酬を得る」という経済モデルが通用しなくなる可能性があります。そこで議論されているのが、UBI（ユニバーサル・ベーシックインカム）や、コミュニティで予算の使い道を決定する新たな民主主義の形です。
まとめ：私たちは今、何をすべきか？（アクションプラン）
ハサビス氏のビジョンは、AIを単なるビジネスツールではなく、「宇宙のすべては計算可能か？」という科学的探究として捉えています。この巨大な波の中で、私たちが取り組むべきアクションは以下の3点です。
- AIを「思考のパートナー」として使い倒す: ツールに使われるのではなく、AIに何をさせるかという「問いを立てる力」を養いましょう。
- 変化を前提としたキャリア設計: 10年以内に職種そのものが消滅、あるいは激変する可能性があります。一つのスキルに固執せず、常に新しい技術に触れる「適応力」が最大の資産になります。
- 「人間ならではの価値」を問い直す: 労働がAIに代替された後、自分にとっての「生きがい」や「コミュニティへの貢献」とは何か、今から哲学的な視点を持っておくことが大切です。
AGIは単なる技術の進化ではなく、人類の歴史における「最大の転換点」です。その準備を、今日から始めてみませんか？
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