2025年、AIは「試すもの」から「ビジネスの基盤」へとフェーズが変わりました。しかし、多くの企業がAIを導入しながらも、思うような成果を出せずに苦戦しています。
デロイト（Deloitte）が発表した「第17回年次テックトレンドレポート」によると、その成否を分けるのは、AIというツールそのものではなく、「組織のあり方（オペレーション）を根本から作り直せるか」にありました。
この記事では、2025年の最新テックトレンドを紐解き、AIから真の価値を引き出すための具体的な戦略を解説します。
1. 「古い馬車にF1エンジン」を載せていませんか？エージェント型AIの真実
現在、多くの企業が「AIエージェント（デジタルワーカー）」の導入を急いでいます。KPMGの調査では、2025年第1四半期に11%だった導入率が、第3四半期には42%へと急増しました。
しかし、ここで深刻な問題が浮き彫りになっています。デロイトの調査では、実際に本番環境で運用できている企業はわずか11%に留まっているのです。
なぜ多くのAIプロジェクトが停滞するのか？
その最大の理由は、「古い業務プロセスをそのままに、AIだけを上乗せしようとしているから」です。
- レガシーシステムの壁： AIとの連携を想定していない古いシステム。
- データの不備： AIが判断を下すための「文脈（コンテキスト）」が整理されていない。
- 旧態依然としたガバナンス： 人間がすべての判断を下す前提のルール。
たとえるなら、「古い馬車に高性能なF1エンジンを載せる」ようなものです。エンジンのパワーに車体が耐えられず、組織はバラバラになってしまいます。成功している企業は、AIを単なるツールではなく「同僚」として定義し、人間の役割を「実行」から「ガバナンスやイノベーション」へとシフトさせています。
2. IT部門の「ザ・グレート・リビルド」：コストセンターから収益の源泉へ
AIネイティブな組織になるためには、IT部門の役割も根本から変わらなければなりません。これまでのIT部門は、他部署の要望を叶える「サービスセンター（コストセンター）」でした。しかし2025年、それは「収益を創出する源泉」へと進化しています。
組織構造の劇的な変化
- プロジェクトから製品へ： 単発のシステム開発ではなく、継続的に価値を生む「製品（プロダクト）」単位のチームへ移行。
- クロスファンクショナルな分隊（スクワッド）： 部署の垣根を超え、ビジネスとITが一体となった機敏なチームが主流に。
- AIアーキテクトの台頭： 全社的なAI設計を担う役割が、今後2年で倍増すると予測されています。
実際に、CEOに直属するCIO（最高情報責任者）の割合は、2015年の41%から65%にまで上昇しました。経営の根幹にITとAIが組み込まれている証拠です。
3. 「推論経済学」と次世代マーケティング「GEO」の衝撃
AIの普及に伴い、コストの考え方も変化しています。この2年でAIの「推論コスト」は280倍も低下しましたが、一方で利用量が爆発的に増えたため、企業のAI支出はむしろ増加しています（ジェボンズのパラドックス）。
こうした状況下で、企業が注目すべき「2つの新しいキーワード」があります。
① GEO（生成エンジン最適化）の台頭
これまでのSEO（検索エンジン最適化）に代わり、AIチャットボット（ChatGPTやPerplexityなど）の回答に自社情報が表示されるようにする「GEO」が重要になります。
単なるキーワード対策ではなく、コンテンツの「専門性」や「意味の豊かさ」が評価の対象となる時代です。
② 物理的AI（Embodied AI）の拡大
AIは画面の中だけではありません。ドローン、人型ロボット、スマートデバイスなど、AIが「物理的な体」を持つことで、工場だけでなくオフィスや物流の現場でも自律的なアクションが可能になります。
まとめ：AIから利益を生むための「3つのアクションプラン」
AIの導入は、単なるITのアップデートではなく、「会社の形を作り直す作業」です。レポートが示す教訓を元に、今すぐ取り組むべきアクションを提案します。
- ワークフローをゼロベースで再設計する「今の作業をAIで自動化する」のではなく、「AIが実行することを前提とした新しい業務フロー」を書き出してみてください。
- インフラの近代化に投資する調査対象企業の約4分の1は、年間収益の6〜10%をインフラ刷新に投じています。レガシーシステムから脱却し、AIが動きやすいデータ環境を整えることが先決です。
- 「GEO」を意識したコンテンツ発信を始める自社の専門知識をAIが理解しやすい形で構造化し、公開しましょう。これが数年後のマーケティングの勝敗を分けます。
2027年までに、エージェント型AIプロジェクトの40%以上が失敗するという予測もあります。しかし、それは「古い馬車」のまま進もうとした場合の話です。今こそ、組織を「最新のレーシングカー」へと作り直していきましょう。
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